Introducción a los Algoritmos Genéticos ¿QUE SON? • Son una Técnica de Búsqueda y Optimización Estocástica • Se fundamenta en la mímica de los principios de evolución y genética ¿EN QUE SE DIFERENCIAN DE LA OPTIMIZACIÓN Y BÚSQUEDA CONVENCIONAL? • Trabajan con una codificación del conjunto solución, no la soluciones por si mismas. • Buscan en una población de soluciones, no en base a una sóla . • Usan información de “ganancia” (función de fitness), en lugar de derivadas, u otros conocimientos auxiliares. • Usan reglas de transición probabilísticas, no determinísticas. Algoritmo Genético Genérico Descripción de Grefenstette (192,287) modificada por Gen&Mitsuo (1997) Procedimiento: Algoritmo Genético begin t<- 0; inicializar P(t); evaluar P(t); Mientras (no condición de parada) hacer Recombinar P(t) para generar C(t); evalu...
Un algoritmo genético (AG) es una técnica de resolución de problemas que imita a la evolución biológica como estrategia para resolver problemas, englobándose dentro de lo que antes hemos denominado técnicas basadas en poblaciones. Dado un problema específico a resolver, la entrada del AG es un conjunto de soluciones potenciales a ese problema, codificadas de alguna manera, y una métrica llamada función de aptitud, o fitness, que permite evaluar cuantitativamente a cada solución candidata.